Теория вероятности (7 задач)
Задача 1. Имеется 15 изделий, из них 5 бракованных. Для контроля наудачу берутся 2 изделия. Определить вероятность того, что а) брак не обнаружен; б) одно изделие бракованное, другое нет.
Решение. Событие А – среди двух взятых изделий брак не обнаружен;
Событие В – среди двух взятых изделий одно изделие бракованное, другое нет.
Всего имеется способов извлечь два изделия из 15 изделий.
А) Исходов благоприятствующих наступлению события А , т. к. то, что брак не обнаружен, означает, что оба изделия взяты из 10 небракованных изделий.
Используя формулу классической вероятности,
,
Где число элементарных исходов, благоприятствующих событию A;
N − число всех равновозможных элементарных исходов опыта, образующих полную группу событий,
Получаем:
Б) Исходов благоприятствующих наступлению события В .
Используя формулу классической вероятности, получаем:
Ответ: а) 0,429; б) 0,476.
Задача 2. На плоскость с нанесенной сеткой квадратов со стороной 3 наудачу бросают монета радиуса 1 см. Найти вероятность того, что монета не пересечет ни одной из сторон квадрата.
Решение. Событие А – монета не пересечёт ни одной из сторон квадрата можно представить в виде двух событий: В – монета не пересечёт вертикальных линий и С – монета не пересечёт горизонтальных линий. Тогда вероятность наступления события А можно представить в виде вероятности произведения событий В и С:
Предполагаем, что вероятность попадания точки на отрезок пропорциональна длине этого отрезка, а вероятность попадания точки на плоскую фигуру пропорциональна площади фигуры, и не зависит от ее расположения.
Используя геометрическую вероятность, получаем:
Тогда искомая вероятность равна
Ответ: 0,111.
Задача 3. При повышении напряжения в сети машина А выходит из строя с вероятностью 0,1, а машина В – с вероятностью 0,2. Определить вероятность того, что а) обе машины выйдут из строя; б) хотя бы одна из машин выйдет из строя, если машины выходят из строя независимо друг от друга.
Решение. Введем события:
А − из строя вышла машина А;
В − из строя вышла машина В.
Тогда искомые вероятности найдем по следующим формулам:
А)
Б)
Ответ: а) 0,02; б) 0,28.
Задача 4. В первой урне 2 белых и 5 черных шаров, во второй – 5 белых и 2 черных. Из первой во вторую переложили один шар, затем из второй урны извлекли один шар. Определить вероятность того, что шар, извлеченный из второй урны – черный.
Решение. Пусть событие А – шар, извлеченный из второй урны, оказался черным.
Введем гипотезы:
из первой урны во вторую переложили черный шар;
из первой урны во вторую переложили белый шар.
Вероятности гипотез равны соответственно
Если происходит событие , то во второй урне станет 2 + 1 = 3 черных и 5 белых шаров. В этом случае вероятность наступления А равна
Если же происходит событие , то во второй урне станет 5 + 1 = 6 белых и 2 черных шара. В этом случае вероятность наступления А равна
Тогда по формуле полной вероятности получаем:
Ответ: 0,339.
Задача 5. Вероятность сбоя в работе телефонной станции при каждом вызове 0,2. Определить вероятность того, то при 5 вызовах число сбоев не более двух.
Решение. Условие задачи соответствует схеме Бернулли.
Для нахождения искомой вероятности воспользуемся формулой Бернулли:
,
Со следующими параметрами:
.
Тогда искомая вероятность
Ответ: 0,942.
Задача 6. Случайная величина Х – число сбоев в предыдущей задаче. Найти 1) ряд распределения, 2) функцию распределения и ее график, 3) M[X], 4) D[X], 5) СКВО, 6) P{x>4}.
Решение. 1) Случайная величина Х – число сбоев в работе телефонной станции при 5 вызовах, может принимать следующие возможные значения:
0, 1, 2, 3, 4, 5.
Найдем вероятности соответствующие данным значениям, используя формулу Бернулли:
Получаем следующий закон распределения случайной величины Х:
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0,32768 |
0,4096 |
0,2048 |
0,0512 |
0,0064 |
0,00032 |
2) Функция распределения случайной величины X имеет вид:
Изобразим ее график
3) Математическое ожидание случайной величины, распределённой по биномиальному закону, равно:
4) Дисперсия случайной величины, распределённой по биномиальному закону, равна:
5) Среднее квадратическое отклонение
6)
Задание 7. Дана плотность распределения
Найти А, F(X), M[X], D[X],
Решение. Найдём параметр А, используя основное свойство плотности распределения:
.
Тогда:
Функция плотности распределения принимает вид:
Интегральную функцию распределения вероятности F(X) можно найти по следующей формуле:
Если , то
, следовательно,
F(X) =
Если то
, следовательно,
Если , то
, следовательно,
Итак, искомая функция распределения:
Ее график имеет вид:
Математическое ожидание:
Дисперсия:
Вероятность попадания случайной величины X в заданный интервал находим по формуле:
Получаем:
< Предыдущая | Следующая > |
---|