Так же решение контрольных, написание курсовых и рефератов по другим предметам.

logo

Решение контрольных по математике!!!

Связаться с нами

E-mail: matica@narod.ru

ICQ 229036787, ICQ 320619

 

Home Методички по математике Эконометрика для начинающих. Носко В.П.
Эконометрика для начинающих. Носко В.П.
1.00. Предисловие
1.01. Эконометрика и ее связь с экономической теорией
1.02. Две переменные: меры . изменчивости и связи
1.03. Метод наименьших квадратов. Прямолинейный характер связи между двумя экономическими факторами
1.04. Свойства выборочной ковариации, выборочной дисперсии и выборочного коэффициента корреляции
1.05. «обратная» модель прямолинейной связи
1.06. Пропорциональная связь между переменными
1.07. Примеры подбора линейных моделей связи между двумя факторами. Фиктивная линейная связь
1.08. Очистка переменных. Частный . коэффициент корреляции
1.09. Процентное изменение факторов . в линейной модели связи
1.10. Нелинейная связь между переменными
1.11. Пример подбора моделей нелинейной связи, сводящихся к линейной модели
1.12. Линейные модели с несколькими . объясняющими переменными
2.01. Вероятностное моделирование ошибок
2.02. Гауссовское (нормальное) распределение ошибок в линейной модели наблюдений
2.03. Числовые характеристики случайных . величин и их свойства
2.04. Нормальные линейные модели с . несколькими объясняющими переменными
2.05. Нормальная множественная регрессия: доверительные интервалы . для коэффициентов
2.06. Доверительные интервалы для . коэффициентов: реальные . статистические данные
2.07. Проверка статистических гипотез . о значениях коэффициентов
2.08. Проверка значимости параметров . линейной регрессии и подбор модели с использованием f-критериев
2.09. Проверка значимости и подбор модели с использованием коэффициентов . детерминации. Информационные критерии
2.10. Проверка гипотез о значениях . коэффициентов: односторонние критерии
2.11. Некоторые проблемы, связанные . с проверкой гипотез о значениях . коэффициентов
2.12. Использование оцененной модели для прогнозирования
3.1. Проверка адекватности подобранной модели имеющимся статистическим данным: графические методы
3.2. Проверка адекватности подобранной модели имеющимся статистическим данным: формальные статистические процедуры
3.3. Неадекватность подобранной модели: примеры и последствия
3.4. Коррекция статистических выводов при наличии гетероскедастичности (неоднородности дисперсий ошибок)
3.5. Коррекция статистических выводов при автокоррелированности ошибок
3.6. Коррекция статистических выводов при наличии сезонности. Фиктивные переменные
4.1. Заключение
4.2. Список литературы
 
Яндекс.Метрика
Наверх