18.2. Числовые характеристики дискретных случайных величин Математическое ожидание дискретной случайной величины

Установленный закон распределения полностью характе­ризует случайную величину. Однако часто используются Чи­словые характеристики случайной величины, которые дают некоторое осредненное описание случайной величины, получа­емое на базе закона ее распределения.

Пусть случайная величина Х может принимать значения X1, X2, ... , Xn c вероятностями соответственно P1, P2, …, Pn.

Определение 1. Математическим ожиданием дискретной случайной величины называется сумма произведений всех ее возможных значений на их вероятности:

Из этого определения следует, что математическое ожи­дание есть некоторая постоянная (неслучайная) величина. Ве­роятностный же смысл математического ожидания состоит в том, что оно приближенно равно (в особенности для большого числа испытаний) Среднему арифметическому значений слу­чайной величины. Это хорошо видно в случае, когда вероятнос­ти всех возможных значений дискретной случайной величины равны: Pi = р = 1/N; из формулы (18.5) получаем

Пример 1. Найти математическое ожидание количества оч­ков, выпадающих при бросании игральной кости.

Решение. Выпадение каждой грани кубика от одного очка до шести имеет одинаковую вероятность Р = 1/6. Следова­тельно, по формуле (18.6) получаем искомое математическое ожидание:

Пример 2. Найти математическое ожидание числа невозвра­та кредитов по данным примера 4 п. 18.1.

Решение. Воспользуемся итоговой таблицей распределе­ния дискретной случайной величины, полученной в этом при­мере, и формулой (18.6); находим

< Предыдущая		Следующая >