logo

Решение контрольных по математике!!!

10. Критерий субъективно-средних сожалений

Критерий Сэвиджа, минимизируя сожаления или дополнительные потери, не учитывает абсолютную величину элементов исходной матрицы решений , а это может приводить к оптимальности в сожалениях и большим общим потерям. В связи с этим был предложен критерий KСсс субъективно-средних сожалений, который, в какой-то мере, устранил недостаток критерия Сэвиджа за счет учета величин сумм элементов в столбцах матрицы :

(1.8)

Где Pj – субъективная вероятность состояния внешней среды Yj. Принимается равной отношению суммы элементов J-го столбца матрицы , к сумме всех элементов матрицы :

,. (1.9)

Пример 1.3. Выберем с помощью критерия субъективно-средних сожалений лучшую альтернативу для данных примера 1.2. Для этого вначале рассчитаем субъективные вероятности по формуле (1.9), а затем с помощью выражения (1.8) определим лучшую альтернативу. Результаты расчетов приведены в табл. 1.5.

Таблица 1.5

Y1

Y2

У3

KСсс

Р1 = 0,134

Р2 = 0,289

Р3 = 0,577

X1

20

0

0

2,680

2,680

X2

12

1

3

3,628

X3

0

2

15

9,233

Таким образом, учёт величин элементов исходной матрицы в субъективных вероятностях критерия KСсс приводит к выбору иной альтернативы, чем критерий Сэвиджа.

 
Яндекс.Метрика
Наверх