10. Критерий субъективно-средних сожалений

Критерий Сэвиджа, минимизируя сожаления или дополнительные потери, не учитывает абсолютную величину элементов исходной матрицы решений , а это может приводить к оптимальности в сожалениях и большим общим потерям. В связи с этим был предложен критерий KСсс субъективно-средних сожалений, который, в какой-то мере, устранил недостаток критерия Сэвиджа за счет учета величин сумм элементов в столбцах матрицы :

(1.8)

Где Pj – субъективная вероятность состояния внешней среды Yj. Принимается равной отношению суммы элементов J-го столбца матрицы , к сумме всех элементов матрицы :

,. (1.9)

Пример 1.3. Выберем с помощью критерия субъективно-средних сожалений лучшую альтернативу для данных примера 1.2. Для этого вначале рассчитаем субъективные вероятности по формуле (1.9), а затем с помощью выражения (1.8) определим лучшую альтернативу. Результаты расчетов приведены в табл. 1.5.

Таблица 1.5

	Y1	Y2	У3		KСсс
Р1 = 0,134	Р2 = 0,289	Р3 = 0,577
X1	20	0	0	2,680	2,680
X2	12	1	3	3,628
X3	0	2	15	9,233

Таким образом, учёт величин элементов исходной матрицы в субъективных вероятностях критерия KСсс приводит к выбору иной альтернативы, чем критерий Сэвиджа.

< Предыдущая		Следующая >