1.5.1. Модификация и отбор данных. Условный отбор данных и случайная выборка

Этап модификации и отбора данных объединяет целый ряд процедур, используе­мых для манипуляции с имеющимися данными: условный отбор данных, форми­рование случайной выборки, сортировка данных, перекодирование переменных, вычисление новых переменных и т. д. В настоящем разделе мы рассмотрим наибо­лее часто используемые методы автоматизированного управления переменными и их значениями в базах данных SPSS.

1.5.1.1. Отбор анкет по условию

В настоящем параграфе мы рассмотрим такие методы манипуляций с данными, как отбор респондентов по определенному условию (например, выбор из всей базы данных только анкет мужчин), а также формирование случайной выборки.

Часто при анализе данных в SPSS возникает необходимость отбора только тех рес­пондентов, которые соответствуют определенным требованиям (например, имеют среднемесячный доход свыше $ 1000). В этом случае используют условный отбор данных. Соответствующее диалоговое окно вызывается при помощи меню Data ► Select Cases.

Как вы видите на рис. 1.15,.это диалоговое окно не только позволяет осуществлять условный отбор данных, но и разрешает многие другие манипуляции. При прове­дении маркетинговых исследований наиболее часто применяются только два па­раметра: If condition is specified (Условный отбор данных) и Random sample of cases (Формирование случайной выборки). По умолчанию установлен параметр All cases, что означает выбор всех без исключения респондентов.

Рис. 1.15. Диалоговое окно Select Cases

Выберите параметр If condition is specified и щелкните на кнопке If. Откроется но­вое диалоговое окно Select Cases: If, позволяющее задать условие, согласно которо­му будет производиться отбор респондентов (рис. 1.16). Основная рекомендация относительно работы с данным диалоговым окном — заключайте все уравнения (название переменной и ее значение) в круглые скобки. Соблюдение данного тре­бования весьма полезно при составлении длинных последовательностей условий.

Рис.1.16. Диалоговое окно Select Cases: If

В табл. 1.3 представлена расшифровка всех логических и арифметических операн­дов, используемых при составлении условных выражений. Такие же операнды используются и в других диалоговых окнах, описываемых в разделе 1.5. Это стан­дартные операнды для составления логических выражений.

Необходимо отметить, что все логические операторы, кроме = и ~=, применимы только для числовых переменных (не для текстовых).

Помимо представленных стандартных логических операторов, существуют специ­альные предустановленные функции (область Functions) — при щелчке правой кнопкой мыши на любой из них появляется описание соответствующей функции.

Таблица 1.3. Стандартные логические операторы, используемые в SPSS

Арифметические	Логические
Оператор	Значение	Оператор	Значение
+	Сложение (x + y)	<	Меньше (x < y)
-	Вычисление (x - y)	>	Больше (x > y)
*	Умножение (x * y)	<=	Меньше или равно (x <= y)
/	Деление (x / y)	>=	Больше или равно (x >= y)
**	Возведение в степень (x ** y)	=	Равно (x = y)
()	Приоритет вычислений	~=	Не равно (x ~ y)
|	Или (x | y)	&	И (x & y)
~	Отрицание (~ x)

В приведенном примере мы выбрали все анкеты, полученные от респондентов, являющихся мужчинами (вопрос q37, вариант ответа 1) в возрасте от 26 до 30 лет (вопрос q39, вариант ответа 2). Щелкнув на кнопке Continue и завершив операцию при помощи щелчка на кнопке 0К в главном диалоговом окне, мы увидим, что рес­понденты, не соответствующие данному условию, оказались исключенными из рассмотрения (их номера перечеркнуты). Можно не только временно исключить из рассмотрения респондентов, не подходящих под определенное условие, но и полностью удалить такие нерелевантные анкеты из базы данных SPSS. Для этого в диалоговом окне Select cases (рис. 1.15) необходимо заменить выбранный по умол­чанию параметр Filtered (в области Unselected Cases Are) на Deleted.

1.5.1.2. Отбор анкет случайным образом

Иногда при обработке данных маркетинговых исследований возникает необходи­мость отбора респондентов не по конкретному условию, а случайным образом (то есть формирование случайной выборки). Эта возможность весьма полезна для уменьшения размера исходной выборки — например, для выполнения статисти­ческих процедур, предъявляющих повышенные требования к вычислительным ресурсам компьютера. Также случайная выборка применяется при проверке кор­ректности работы некоторых статистических процедур (например, факторного анализа): сначала процедура проводится для общей выборки, а затем — для слу­чайной выборки из n-го количества респондентов.

Для формирования случайных выборок в диалоговом окне Select Cases, (см. рис. 1.15) предусмотрен параметр Random sample of cases. Выберите этот параметр и щелкни­те на кнопке Sample. Открывшееся диалоговое окно (рис. 1.17) содержит два спо­соба формирования случайной выборки: с указанием доли респондентов, которых необходимо отобрать из исходной выборки (Approximately), либо с указанием кон­кретного количества респондентов, которое необходимо отобрать (Exactly). При этом в последнем случае необходимо также указать в поле from the first... cases количество респондентов, из которого следует осуществить выбор. Для формиро­вания случайной выборки из общего числа опрошенных в данном поле следует указать совокупный размер выборки.

В нашем случае мы случайным образом отобрали 50 % респондентов из исходной выборки.

Рис. 1.17. Диалоговое окно Select Cases: Random Sample

< Предыдущая		Следующая >