Методы многомерной безусловной минимизации В. П. Северин

01. Введение в учебное пособие
02. Основы методов многомерной оптимизации
03. Экстремум функции многих переменных
04. Условия оптимальности первого порядка
05. Условия оптимальности второго порядка
06. Метод циклического покоординатного спуска
07. Методы спуска
08. Метод наискорейшего спуска
09. Вычисление градиента
10. Лабораторная работа 1
11. Контрольные вопросы 1
12. Метод Ньютона и его модификации
13. Метод Ньютона
14. Метод Ньютона с одномерным поиском
15. Метод Ньютона с направлением спуска
16. Метод Марквардта
17. Вычисление матрицы Гессе
18. Лабораторная работа 2
19. Контрольные вопросы 2
20. Методы сопряженных направлений
21. Свойства квадратичной функции
22. Сопряжённые векторы и их свойства
23. Теорема методов сопряжённых направлений
24. Метод Пауэлла
25. Методы сопряжённых градиентов
26. Метод Флетчера-Ривса
27. Метод Полака–Рибьера
28. Лабораторная работа 3
29. Контрольные вопросы 3
30. Квазиньютоновские методы
31. Основы квазиньютоновских методов
32. Метод Бройдена
33. Свойства метода Бройдена
34. Метод Девидона-Флетчера–Пауэлла
35. Свойства метода Девидона-Флетчера-Пауэлла
36. Метод Бройдена-Флетчера-Гольдфарба-Шанно
37. Модификация метода БФГШ
38. Сравнение методов безусловной оптимизации
39. Лабораторная работа 4
40. Контрольные вопросы 4
41. Правила дифференцирования
42. Элементы векторной алгебры
43. Матрицы и действия с ними
44. Формула Шермана-Моррисона и ее применение
45. Дифференцирование функций многих переменных
46. Формула Тейлора
47. Квадратичные формы
48. Список литературы по теме
© 2011-2024 Контрольные работы по математике и другим предметам!