logo

Решение контрольных по математике!!!

Home Методички по математике Линейное программирование 25. Формирование списка кандидатов на ветвление

25. Формирование списка кандидатов на ветвление

После вычисления каждой из оценок (I = 1,2) следует проверить, не состоит ли множество из единственного маршрута. Если в каждой строке и в каждом столбце матрицы оказалось лишь по одному элементу, отличному от +¥, то множество содержит единственный маршрут, длина которого равна . В этом случае верхняя граница (наименьшее из уже вычисленных значений F(X)) полагается равной минимуму из предыдущего значения Z0 и , т. е.

Z0 = min {Z0, }.

Если содержит более одного маршрута и меньше текущего значения Z0, то множество включается в число кандидатов на ветвление. Остановка производится, если наименьшая из оценок снизу кандидатов на ветвление не меньше текущего значения Z0.

Пример 5.2. Решить методом ветвей и границ задачу коммивояжера с матрицей

Возьмем в качестве произвольного допустимого маршрута:

X0 = {(1,2), (2,3), (3,4), (4,5), (5,1)}.

Тогда F(X0) = 10 + 10 + 20 + 15 + 10 = 65 – текущее значение Z0 – (верхняя граница длин всех маршрутов).

Получим редуцированную матрицу .

0 0 9 12 0

Нижняя граница D(X) = 10 + 1 + 8 + 10 + 8 + 9 + 12 = 58. Данное значение является нижней границей длин всех маршрутов. Заметим, что в идеальном случае поиск решения заключался бы в выборе ровно одного нулевого элемента в каждой строке и каждом столбце. Другими словами, если бы такой маршрут нулевой длины мог быть найден, то длина оптимального маршрута равнялась бы 58. Исходя из верхней и нижней границ, можно заключить, что 58 ≤ F(X*) ≤ 65.

Выберем дугу (r, s) с помощью вычисления значений функции Q(m, n).

Q(1,2) = 0, Q(2,1) = 0, Q(3,1) = 0, Q(4,2) = 4, Q(1,5) = 1, Q(2,3) = 5, Q(3,4) = 2, Q(5,2) = 2.

Следовательно, Q(r, s) = Q(2,3). Осуществим разбиение (ветвление). Правое подмножество X2 будет содержать все маршруты, которые исключают дугу (2,3). Поэтому C2 (2,3) = +∞.

~~ =

Оценка снизу для правого подмножества X2 определяется следующим образом:

D(X2) = D(X) + Θ(2,3) = 58 + 5 = 63 < Z0.

Левое подмножество X1 будет содержать маршруты, которые всегда включают дугу (2,3), и поэтому вторая строка и третий столбец в матрицу C1 не включаются. В результате будем иметь матрицу на единицу меньшего размера. Далее необходимо положить C1 (3,2) = +∞, чтобы запретить подцикл {(2,3),(3,2)}. В результате получим матрицу

C1 = =.

Оценка снизу для левого подмножества:

D(X1) = D(X) + t = 58 + 0 = 58 < Z0,

Где t – константа приведения матрицы С1

В списке кандидатов на ветвление множества X1 и X2. Так как D(X1) < D(X2), будем производить ветвление множества X1. Выберем дугу (r, s) с помощью значений функции Q(m, n) для матрицы.

Q(1,2) = 0, Q(1,5) = 2, Q(3,1) = 2, Q(3,4) = 3, Q(4,2) = 4, Q(5,2) = 2.

Следовательно, Q(r, s) = 4, (r, s) = (4,2).

Правая подматрица:

C4 = ~ = .

Оценка снизу для правого подмножества:

D(X4) = D(X1) + Θ(4,2) = 58 + 4 = 62 < Z0.

Левая подматрица. Левое подмножество X3 будет содержать маршруты, которые всегда включают дугу (4,2), и поэтому четвертая строка и второй столбец в матрицу C3 не включаются. В результате будем иметь матрицу на единицу меньшего размера. Далее необходимо положить C3 (3,4) = +∞, чтобы запретить подцикл {(4,2),(2,3),(3,4)}. В результате получим матрицу

C3 = ~ ~ = .

D(X3) = D(X1) + t = 58 + 5 = 63 < Z0.

В списке кандидатов на ветвление множества X3, X4, X2.

Минимальная нижняя оценка оказалась у множества X4, следовательно, для дальнейшего разбиения выбираем множество X4.

Определим дугу (r, s) с помощью значений функции Q(m, n) для матрицы .

Q(1,2) = 0, Q(1,5) = 1, Q(3,1) = 0, Q(3,4) = 3, Q(4,1) = 1, Q(5,2) = 2.

Следовательно, Q(r, s) = 3, (r, s) = (3,4).

Правая подматрица:

C6 = ~ = .

Оценка снизу для правого подмножества:

D(X6) = D(X4) + Θ(3,4) = 62 + 3 = 65 = Z0.

Следовательно, множество X6 исключаем из списка.

Левая подматрица. Левое подмножество X5 будет содержать маршруты, которые всегда включают дугу (3,4), и поэтому третья строка и четвертый столбец в матрицу C5 не включаются. В результате будем иметь матрицу на единицу меньшего размера. Далее необходимо положить C5 (4,2) = +∞, чтобы запретить подцикл {(2,3), (3,4), (4,2)}, однако это условие оказалось уже выполненным. В результате получим матрицу

C5 = = .

Оценка снизу для левого подмножества:

D(X5) = D(X4) + t = 62 + 0 = 62 < Z0.

В списке кандидатов на ветвление множества X3, X5, X2.

Минимальная нижняя оценка оказалась у множества X5, следовательно, для дальнейшего разбиения выбираем множество X5. Определим дугу (r, s) с помощью значений функции Q(m, n) для матрицы .

Q(1,2) = 0, Q(1,5) = 1, Q(4,1) = 3, Q(5,2) = 2.

Следовательно, Q(r, s) = 3, (r, s) = (4,1).

Правая подматрица:

C8 = ~ ~ = .

Оценка снизу для правого подмножества:

D (X8) = D(X5) + Θ(4,1) = 62 + 3 = 65 = Z0.

Следовательно, множество X8 исключаем из списка.

Левая подматрица. Левое подмножество X7 будет содержать маршруты, которые всегда включают дугу (4,1), и поэтому четвертая строка и первый столбец в матрицу C7 не включаются. В результате будем иметь матрицу на единицу меньшего размера. Далее необходимо положить C7 (1,2) = +∞, чтобы запретить подцикл {(2,3), (3,4), (4,1), (1,2)}.

C7 = = .

Оценка снизу для левого подмножества:

D(X7) = D(X5) + t = 62 + 0 = 62 < Z0.

В списке кандидатов на ветвление множества X3, X7, X2. Множество X7 содержит единственный маршрут с минимальной нижней оценкой, поэтому задача решена.
X1 = = X*;

Z0= F(X*) = 10 + 8 + 10 + 20 + 14 = 62.

Представим процесс решения в виде дерева (см. рис. 5.7).

Рис. 5.7.

Контрольные вопросы

1. Запишите задачу целочисленного линейного программирования.

2. Сформулируйте алгоритм метода ветвей и границ.

3. Перечислите область применения ЗЦЛП.

4. С какими трудностями приходится сталкиваться при алгоритмизации методов решения ЗЦЛП?

5. Приведите классификацию методов решения ЗЦЛП.

6. Какая задача называется задачей с ослабленными ограничениями?

7. Сформулируйте принцип ветвления в методе ветвей и границ.

8. Какую задачу решает понятие границы в методе ветвей и границ?

9. Сформулируйте постановку задачи коммивояжера.

10. Сформулируйте алгоритм метода ветвей и границ для решения задачи коммивояжера.

 
Яндекс.Метрика
Наверх