|
01. Теория вероятностей. Основные понятия
|
|
03. Формула полной вероятности
|
|
04. Формула Бейеса. (формула гипотез)
|
|
05. Повторение испытаний. Формула Бернулли
|
|
06. Случайные величины
|
|
07. Закон распределения дискретной случайной величины
|
|
08. Биноминальное распределение
|
|
09. Распределение Пуассона
|
|
10. Числовые характеристики дискретных случайных величин
|
|
11. Свойства математического ожидания
|
|
12. Вычисление дисперсии
|
|
13. Свойства дисперсии
|
|
14. Среднее квадратическое отклонение
|
|
15. Функция распределения
|
|
16. Свойства функции распределения
|
|
17. ПлоТность распределения
|
|
18. Свойства плотности распределения
|
|
19. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
|
|
20. Равномерное распределение
|
|
21. Показательное распределение
|
|
22. Нормальный закон распределения
|
|
23. Функция Лапласа
|
|
24. Центральная предельная теорема Ляпунова. Система случайных величин
|
|
25. Плотность распределения системы двух случайных величин
|
|
26. Условные законы распределения
|
|
27. Условное математическое ожидание
|
|
28. Зависимые и независимые случайные величины
|
|
29. Линейная регрессия
|
|
30. Линейная корреляция
|
|
31. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева
|
|
32. Теорема Чебышева
|
|
33. Теорема Бернулли
|
|
34. Предельные теоремы
|
|
35. Теория массового обслуживания. Случайные процессы
|
|
36. Поток событий
|
|
37. Поток Пальма
|
|
38. Потоки Эрланга
|
|
39. Цепи Маркова
|
