|
1. Элементы теории погрешностей
|
|
2.1. Численное интегрирование. Постановка задачи
|
|
2.2. Формула прямоугольников
|
|
2.3. Формула трапеций
|
|
2.4. Формула Симпсона
|
|
2.5. Вычисление определенных интегралов методами. Монте–Карло
|
|
3.1. Численное решение СЛАУ. Решение задач линейной алгебры
|
|
3.2. Метод Гаусса
|
|
3.3. Схема Гаусса с выбором главного элемента
|
|
3.4. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса
|
|
3.5. Вычисление определителей методом Гаусса
|
|
3.6. Метод простой итерации (метод Якоби)
|
|
3.7. Метод Зейделя
|
|
3.8. Метод скорейшего спуска (градиента) для случая . системы линейных алгебраических уравнений
|
|
4.1. Приближённое решение нелинейных и трансцендентных уравнений. Постановка задачи
|
|
4.2. Графическое решение уравнений
|
|
4.3. Метод половинного деления (дихотомии)
|
|
4.4. Метод хорд
|
|
4.5. Метод Ньютона (метод касательных)
|
|
4.6. Комбинированный метод
|
|
5.1. Приближённое решение систем нелинейных уравнений. Метод Ньютона
|
|
5.2. Метод градиента (метод скорейшего спуска)
|
|
6.1. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Методы решения задачи Коши
|
|
6.2. Метод рядов, не требующий вычисления производных. правой части уравнения
|
|
6.3. Метод Рунге-Кутта
|
|
6.4. Многошаговые методы
|
|
6.5. Экстраполяционные методы Адамса
|
|
6.6. Интерполяционные методы Адамса
|
|
7.1. Задача интерполирования и аппроксимации функций
|
|
7.2. Интерполирование алгебраическими многочленами
|
|
7.3. Интерполяционная формула Ньютона
|
|
7.4. Сходимость интерполяционного процесса
|
|
7.5. Задача обратного интерполирования
|
|
7.6. Отыскание параметров эмпирических формул . методом наименьших квадратов
|
|
7.7. Суть метода наименьших квадратов
|
|
8. Литература
|
