А.С. Шапкин Задачи по высшей математике, теории вероятностей, математической статистике, математическому программированию с решениями.


0. Введение
1.1. Линейная алгебра. Матричный способ
1.1.2. Формулы Крамера
1.1.3. Метод исключения неизвестных (метод Гаусса)
1.1.4. Теорема Кронекера-Капелли
1.3. Аналитическая геометрия. Аналитическая геометрия на плоскости
1.3.2. Аналитическая геометрия в пространстве
2.1. Функции, предел, непрерывность
2.1.1. Свойства непрерывных функций
2.2. Кривые второго порядка на плоскости
2.2. Производная и дифференциал
2.2.1. Основные правила дифференцирования
2.2.2. Механический смысл производной
2.2.3. Производные высших порядков
2.2.4. Дифференцирование неявных функций
2.3. Исследование функций
2.3. Плоскость и прямая в пространстве
3.1. Неопределенный интеграл. 3.1.1. Первообразная функция и неопределенный интеграл
3.1.2. Таблица основных интегралов
3.1.3. Интегрирование методом замены переменной
3.1.4. Метод интегрирования по частям
3.1.5. Интегрирование дробно-рациональных функций
3.2. Определенный интеграл
3.2.1. Пределы, непрерывность и разрывы функций
3.2.2. Вычисление определенного интеграла
3.2.3. Приложения определенного интеграла
3.3. Производные функции
3.3. Функции нескольких переменных
3.4. Двойные интегралы
3.4. Приложения производной
3.5. Приближенное решение алгебраических уравнений
4.0. Дифференциальные уравнения 4.1. Основные понятия
4.2. Уравнения с разделяющимися переменными
4.3. Однородные уравнения
4.4. Линейные уравнения
4.7. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
4.8. Линейные неоднородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
5.0. Ряды 5.1. Основные понятия
5.2. Необходимый признак сходимости ряда. Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами
5.2. Приложения частных производных
5.3. Признак сходимости Лейбница
5.4. Абсолютная и условная сходимость знакопеременного ряда
5.5. Степенные ряды
5.6. Разложение функций в степенные ряды Тейлора
5.7. Приложение рядов к приближенным вычислениям
6.1. Основные понятия и теоремы теории вероятностей. 6.1.1. Классическое определение вероятности
6.1.2. Геометрические вероятности
6.1.3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
6.1.4. Формула полной вероятности и формула Байеса
6.2. Схема повторных испытаний. 6.2.1. Формула Бернулли
6.2.2. Локальная теорема Лапласа
6.2.3. Интегральная теорема Лапласа
6.3. Случайные величины
6.3.1. Законы распределения
6.3.2. Числовые характеристики случайных величин
6.3.3. Дискретные распределения Геометрическое распределение
6.3.4. Непрерывные распределения
6.4.1. Генеральная совокупность. Выборка. Основные типы задач математической статистики
6.4.2. Статистическая оценка параметров распределения
6.4.3. Генеральная средняя. Выборочная средняя
6.4.4. Выборочная дисперсия
6.4.5. Интервальные оценки параметров распределения. Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при известном s
6.5. Методы расчета характеристик выборки. 6.5.1. Условные варианты. Метод произведений
6.5.2. Эмпирические и теоретические частоты
6.6. Статистическая проверка гипотез
6.7. Элементы теории корреляции
6.7.1. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по несгруппированным данным
6.7.2. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным
7.1. Линейное программирование
7.1.1. Задача оптимального производства продукции

<< Начало < Предыдущая 1 2 Следующая > Последняя >>
Страница 1 из 2

Главное меню