Теория вероятностей (Практикум) Л.С. Барковская, Л.В. Станишевская, Ю.Н. Черторицкий

1. Пространство элементарных событий. Операции над случайными событиями
1.1. Свойства операций над событиями
1.2. Задачи для самостоятельного решения
2.1. Основные комбинаторные формулы
2.2. Классическое определение вероятности
2.3. Задачи для самостоятельного решения
2.Элементы комбинаторики. Непосредственный подсчет вероятностей
3. Геометрические вероятности
3.1. Задачи для самостоятельного решения
4. Теоремы сложения и умножения вероятностей
4.1. Свойства условных вероятностей
4.2. Задачи для самостоятельного решения
5. Формула полной вероятности и формула Байеса
5.1. Задачи для самостоятельного решения
6. Повторные независимые испытания (схема Бернулли)
6.1. Задачи для самостоятельного решения
6.2. Предельные теоремы для схемы Бернулли
6.3. Теоремы Муавра-Лапласа
6.4. Задачи для самостоятельного решения
7. Случайные величины. Дискретная случайная величина
7.1. Числовые характеристики случайной величины
7.2. Распределения дискретной случайной величины
7.3. Задачи для самостоятельного решения
8. Непрерывные случайные величины. Плотность вероятности
8.1. Задачи для самостоятельного решения
8.2. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
8.3. Задачи для самостоятельного решения
8.4. Равномерный закон распределения
8.5. Задачи для самостоятельного решения
8.6. Показательный (экспоненциальный) закон распределения
8.7. Задачи для самостоятельного решения
8.8. Нормальный закон распределения
8.9. Задачи для самостоятельного решения
9. Закон больших чисел
9.1. Задачи для самостоятельного решения
9.2. Функция одного случайного аргумента
9.3. Задачи для самостоятельного решения
9.4. Функция двух случайных аргументов
Литература
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
© 2011-2024 Контрольные работы по математике и другим предметам!