3.2. Дисперсионный анализ

Иногда при анализе данных маркетинговых исследований достаточно сравнить только две группы респондентов, то есть установить различия между двумя кате­гориями опрошенных. Однако часто у исследователей возникает необходимость проанализировать не две, а три или более категории респондентов. В этом случае

Следует прибегнуть к использованию дисперсионного анализа, который позволяет анализировать одновременно любое число групп.

Различают одномерный (Analysis of variance, ANOVA) и многомерный (Multiple analysis of variance, MANOVA) дисперсионный анализ. Для одномерного диспер­сионного анализа существует только одна зависимая переменная; для многомерно­го — несколько. Также в этом разделе мы рассмотрим одномерный дисперсион­ный анализ с повторными измерениями (ANOVARM)1.

В табл. 3.2 приведены основные характеристики переменных, участвующих в раз­личных видах дисперсионного анализа.

Таблица 3.2. Основные характеристики переменных, участвующих в дисперсионном анализе

Одномерный дисперсионный анализ
Зависимые пЕременные	Независимые переменные
Количество	Тип	Количество	Тип
Одна	Любой	Любое	Любой
Одномерный дисперсионный анализе повторными измерениями
Зависимые переменные	Независимые переменные
Количество	Тип	Количество	Тип
Одна	Любой	Любой	Любой
Многомерный дисперсионной анализ
Зависимые переменные	Независимые переменные
Количество	Тип	Количество	Тип
Любое	Любой	Любое	Любой

< Предыдущая		Следующая >