|
0. Классификация основных методов статистического анализа, применяемых в маркетинговых исследованиях
|
|
1.1. Подготовительные этапы статистического анализа. Материалы, необходимые для проведения статистического анализа
|
|
1.2. Общие параметры выборки
|
|
1.3. Составление схемы кодировки анкеты
|
|
1.4.1. Ввод данных в компьютер и кодирование переменных. Способы ввода данных в SPSS
|
|
1.4.2. Кодирование переменных
|
|
1.5.1. Модификация и отбор данных. Условный отбор данных и случайная выборка
|
|
1.5.2. Сортировка и группировка данных
|
|
1.5.3. Перекодирование переменных
|
|
1.5.4. Вычисление новых переменных
|
|
1.5.5. Коррекция нерепрезентативности выборки
|
|
2. Описательный анализ и линейные распределения
|
|
2.1. Линейные распределения для одновариантных вопросов
|
|
2.2. Линейные распределения для многовариантных вопросов
|
|
3. Анализ различий
|
|
3.1. Т-тесты
|
|
3.2. Дисперсионный анализ
|
|
3.2.1. Одномерный дисперсионный анализ
|
|
3.2.2. Одномерный дисперсионный анализ с повторными измерениями
|
|
3.2.3. Многомерный дисперсионный анализ
|
|
4. Ассоциативный анализ
|
|
4.1. Перекрестные распределения и х2
|
|
4.2. Корреляционный анализ
|
|
4.2.1. Исследование линейных корреляций по Пирсону, Спирману и Кендалу
|
|
4.2.2. Частные корреляции. Выявление ложных корреляций
|
|
4.3. Линейный регрессионный анализ и статистическое прогнозирование
|
|
5. Классификационный анализ
|
|
5.1. Логистическая регрессия и дискриминантный анализ
|
|
5.1.1. Бинарная и мультиномиальная логистические регрессии
|
|
5.1.2. Дискриминантный анализ
|
|
5.2. Факторный и кластерный анализ
|
|
5.2.1. Факторный анализ
|
|
5.2.2. Иерархический кластерный анализ
|
|
Введение
|
|
Приложение. 12 полезных советов
|
