|
0. Общие методические указания
|
|
1. Предмет теории вероятностей и математической статистики
|
|
2. Случайные события. Испытания и события
|
|
2.01. Виды событий
|
|
2.02. Классическое определение вероятности
|
|
2.03. Основные формулы комбинаторики
|
|
2.04. Произведение и сумма событий
|
|
2.05. Условная вероятность. Вероятность произведения событий
|
|
2.06. Вероятность суммы событий
|
|
2.07. Формула полной вероятности
|
|
2.08. Формула Байеса
|
|
2.09. Последовательности испытаний. Формула Бернулли
|
|
2.10. Предельные теоремы в схеме Бернулли
|
|
3. Случайные величины. Понятие случайной величины
|
|
4. Элементы математической статистики
|
|
4.1. Выборочный метод. Генеральная совокупность и выборочная
|
|
4.2. Вариационный ряд. Полигон частот и гистограмма эмпирическая функция распределения
|
|
4.3. Статистическое оценивание. Оценка параметров генеральной совокупности. Точечная оценка и ее свойства
|
|
4.4. Оценка с помощью интервалов
|
|
4.5. Проверка статистических гипотез
|
|
4.6. Проверка гипотез о виде распределения. Критерий согласия Пирсона
|
|
5. Пример выполнения контрольной работы 3
|
|
6. Список рекомендованной литературы
|
