23. Нормальное (Гауссовское) распределение

Определение10.2: Нормальным называют распределение вероятностей непрерывной случайной величины, которое описывается следующей плотностью вероятностей:

, где .

График функции F(X) имеет следующий вид:

График плотности нормального распределения называют Нормальной кривой или Кривой Гаусса.

Нормальное распределение определяется двумя параметрами: и . Вероятностный смысл этих параметров таков: есть математическое ожидание, - среднее квадратическое отклонение нормального распределения, то есть и .

График функции распределения нормальной случайной величины имеет следующий вид:

Замечание: Стандартным нормальным или Нормированным называют нормальное распределение с параметрами и . Например, если X – нормальная величина с параметрами и , то - стандартная нормальная величина, причем и . Плотность стандартного нормального распределения имеет вид

.

Данная функция табулирована (см. приложение 1).

Функция распределения нормального распределения имеет вид:

.

Функция распределения Стандартного нормального распределения имеет вид:

.

Замечание: .

Замечание: Вероятность попадания стандартной нормальной величины X в интервал (0 , X) можно найти, пользуясь Функцией Лапласа :

,

И .

Функция табулирована (см. приложение 2).

© 2011-2024 Контрольные работы по математике и другим предметам!