Математика-4 часть (институт мировой экономики и информатизации)

01. Предмет теории вероятности
02. Событие как результат испытания
03. Частость и вероятность. Классическое определение вероятности
04. Теорема сложения вероятностей
05. Теорема умножения вероятностей
06. Повторные независимые испытания
07. Биномиальное распределение вероятностей
08. Наивероятнейшее число появлений события
09. Асимптотическая формула биномиального распределения (локальная теРЕма Лапласа). Формула Пуассона
10. Интегральная теорема Лапласа
11. Случайная величина и ее распределение
12. Математическое ожидание и его свойства
13. Дисперсия и среднее Квадратическое отклонение
14. Нормальный закон распределения и понятие о теореме Ляпунова
15. Закон больших чисел
16. Неравенства Маркова и Чебышева
17. Теорема Чебышева
18. Генеральная совокупность и выборка
19. Устойчивость выборочных средних
20. Определение параметров выборки с помощью теоремы Ляпунова
21. Понятие о доверительных границах для средних
22. Примеры математической обработки данных выборочного наблюдения
23. Понятие о критериях согласия
24. Функциональная и корреляционная зависимости
25. Линейная корреляция
26. Коэффициент корреляции
27. Упрошенный способ вычисления коэффициента корреляции
28. Простейшие случаи криволинейной корреляции
29. Понятие о множественной корреляции
30. Основы проверки статистических гипотез
31. Статистические модели
32. Проверка статистических гипотез (общие положения)
33. Примеры статистических моделей и гипотез, ранги и ранжирование
34. Схема испытаний Бернулли
35. Критерий знаков для одной выборки
36. Проверка гипотез в двухвыборочных задачах
37. Критерий Манна-Уитни
38. Критерий Уилкоксона
39. Парные наблюдения
40. Критерий знаков для анализа парных повторных наблюдений
41. Анализ повторных парных наблюдений с помощью знаковых рангов (критерий знаковых ранговых сумм Уилкоксона)
© 2011-2024 Контрольные работы по математике и другим предметам!