12. Основные дискретные и непрерывные случайные величины |
|
Дискретные случайные величины (ДСВ). 1. Биноминальная случайная величина x{0,1,2,3…n}
2. Пуассоновская случайная величина x{0,1,2,3…}
3. Бернуллиевая случайная величина
4. Равномерное распределение Непрерывные случайные величины (НСВ). 1. Равномерное распределение
2. Треугольное распределение Симпсона
L - интенсивность. 3. Нормальный закон распределения.
S=1, m=0 – нормальное стандартное распределение (m-мат. ожидание)
При фиксированном s и изменяющемся m, кривая двигается вдоль Ох, не изменяя формы. При фиксированном m и изменяющемся s (s1<s2<s3), кривая вытягивается вдоль оси ординат, но площадь фигуры под каждой кривой = 1.
Функция Лапласа:
|
, p+q=1, 0<p<1
3. Экспоненциальное (показательное) распределение. Имеет важное значение в теории массового обслуживания и теории надежности.
, s>0
- такой подстановкой любое нормальное распределение приводится к стандартному.
