Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике Комогорцев В. Ф.

1.01. Случайное событие и вероятность его появления
1.02. Основные свойства вероятности случайного события
1.03. Некоторые сведения из комбинаторики
1.04. Классификация событий. Сумма и произведение событий
1.05. Сумма и произведение событий
1.06. Формулы сложения и умножения вероятностей
1.07. Формула сложения вероятностей двух совместных событий
1.08. Формула умножения вероятностей двух зависимых событий
1.09. Формула умножения вероятностей двух независимых событий
1.10. Формулы сложения вероятностей для произвольного числа любых событий
1.11. Формулы умножения вероятностей для произвольного числа любых событий
1.12. Формула полной вероятности и формула Байеса
1.13. Повторение испытаний. Формулы Бернулли, Лапласа, Пуассона
1.14. Случайные величины
1.15. Дискретные случайные величины и их числовые характеристики
1.16. Свойства математического ожидания дискретной случайной величины
1.17. Свойства дисперсии дискретной случайной величины
1.18. Биномиальное распределение
1.19. Поток событий. Распределение Пуассона
1.20. Непрерывные случайные величины и их числовые характеристики
1.21. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
1.22. Равномерное распределение
1.23. Нормальное распределение
1.24. Распределение (хи-квадрат)
1.25. Распределение Стьюдента (Т - распределение)
1.26. Распределение Фишера-Снедекора (F-распределение)
1.27. Показательное распределение. Функция надежности
1.28. Функция случайной величины
1.29. Корреляционная зависимость случайных величин. Корреляционный момент (ковариация) и коэффициент линейной корреляции. Корреляционное отношение
1.30. Понятие о множественной корреляции
1.31. Закон больших чисел
2.01. Математическая статистика
2.02. Генеральная совокупность и выборка
2.03. Числовые характеристики выборочной средней и выборочной дисперсии. Оценки числовых характеристик генеральной совокупности
2.04. Статистическая проверка гипотез
2.05. Проверка гипотезы о значении математического ожидания нормально распределенной случайной величины
2.06. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормально распределенных случайных величин
2.07. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормально распределенных случайных величин (большие независимые выборки)
2.08. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормально распределенных случайных величин (малые независимые выборки)
2.09. Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины (критерий Пирсона)
2.10. Дисперсионный анализ
2.11. Корреляционно-регрессионный анализ
2.12. Парная корреляция
2.13. Множественная корреляция
2.14. Частные коэффициенты корреляции
2.15. Адекватность выборочного сглаживающего уравнения регрессии
3.1. Таблица 1
3.2. Таблица 2
3.3. Таблица 3
3.4. Таблица 4
3.5. Таблица 5
4. Литература
© 2011-2024 Контрольные работы по математике и другим предметам!